AI, der løser en konkret opgave, ikke bare et buzzword.

AI kan bygges direkte ind i en eksisterende hjemmeside, webshop eller intern platform – eksempelvis en funktion, der analyserer information, genererer indhold eller hjælper en medarbejder med en opgave. Virksomheder med store mængder data kan bruge AI til at skabe første udkast til produktbeskrivelser, FAQ, metadata, kategoritekster, sammenligninger eller opsummeringer.

Det interessante ligger ofte ikke i selve teksten, men i systemet omkring den: hvor kommer data fra, hvordan valideres outputtet, hvordan undgår vi dubletter, og hvordan publiceres det. Det er den slags processer, jeg kan hjælpe med at bygge.

AI kan også arbejde med dokumenter – et system kan læse en samling dokumenter og gøre informationen søgbar eller hjælpe brugeren med at finde relevante dele. I stedet for at en AI-model skal kende alt på forhånd, kan den med embeddings og RAG få adgang til virksomhedens egne data og bruge det som kontekst til sit svar. Det kan bruges til interne vidensbaser, support eller avancerede søgefunktioner.

En AI-model kan også indgå i større workflows: modtage data, analysere og klassificere det, kalde et API, generere et resultat, gemme det i databasen og sende informationen videre. Her bliver AI'en ét element i et større automatiseret system.

AI handler ikke kun om tekst. Modeller kan også bruges til objektgenkendelse, kategorisering, produktanalyse, billedbeskrivelser, kvalitetskontrol og automatisk tagging.

Det er ikke altid nødvendigt at sende alt gennem en ekstern AI-API. Jeg arbejder også med open source-modeller, der i nogle tilfælde kan hostes på egen server eller GPU-infrastruktur – relevant hvis der er krav til pris, privatliv, kontrol, store datamængder eller specialisering. I andre tilfælde giver en hosted AI-tjeneste langt bedre mening, hvor modeller integreres via API og skaleres efter behov. Jeg vurderer løsningen ud fra opgaven frem for at være låst til én bestemt model eller leverandør.

AI behøver ikke nødvendigvis arbejde live foran brugeren. Hvis der eksempelvis skal analyseres 100.000 produkter, kan arbejdet køres i batches i baggrunden, hvilket kan reducere både pris og kompleksitet markant.

Hvis AI ikke bare skal være en funktion, men selve produktet, hjælper jeg også med arkitekturen omkring det: brugerlogin, credits, abonnement, API-forbrug, rate limits, databaser, job queues, modelvalg, adminpanel og logging.

Bare fordi AI kan bruges til en opgave, betyder det ikke, at det bør bruges. Nogle gange kan en simpel regel eller et almindeligt script løse problemet hurtigere, billigere og mere stabilt. Jeg forsøger derfor at finde den løsning, der faktisk giver mening – ikke bare den, der lyder mest avanceret.